2018年海洋信息论坛第39期
报告题目：基于机器学习的纳米尺度集成电路设计方法
报告人：曾璇 教授
时间：10月24日 上午09:20-10:10
地点：水声楼15楼学术报告厅
主办单位：科学技术研究院
承办单位：水声技术重点实验室水声工程学院
曾璇，女，博士、复旦大学微电子学院教授、博导，专用集成电路与系统国家重点实验室主任。主要从事集成电路设计和设计自动化方向的研究，在IEEE Trans. CAS、IEEE Trans. CAD、DAC、ICCAD等高水平国际期刊和会议上发表论文120余篇。2018年获得《Integration, the VLSI Journal》最佳论文奖。2017年获得 UEMCON最佳论文奖。担任IEEE TCAS-II、ACM TODAES副编辑。获得上海市自然科学一等奖、上海市自然科学牡丹奖、中国青年女科学家奖、教育部科技进步二等奖、北京市科学技术奖二等奖、中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖。获得全国五一巾帼标兵、上海市“五一”劳动奖章、享受政府特殊津贴专家、教育部跨世纪优秀人才等。
报告摘要：
纳米尺度集成电路设计自动化方法，面临设计复杂性高、低功耗、高性能、高可靠性等多方面的挑战，是下一代电子产品智能设计的瓶颈。随着人工智能技术的发展，纳米尺度的集成电路的光刻工艺设计、模拟集成电路的智能设计，三维集成电路的可靠性设计等领域可以发展基于机器学习和深度学习的新理论和新方法，使得这些领域的技术从传统的人工密集型向机器密集型转换，为下一代基于机器学习和深度学习的集成电路设计提出创新发展的新方向。